近期,據(jù)中央網(wǎng)信辦通報(bào),“清朗·整治AI技術(shù)濫用”專項(xiàng)行動自2025年4月啟動以來,中央網(wǎng)信辦聚焦AI換臉擬聲侵犯公眾權(quán)益、AI內(nèi)容標(biāo)識缺失誤導(dǎo)公眾等AI技術(shù)濫用亂象,深入推進(jìn)第一階段重點(diǎn)整治任務(wù)。通報(bào)披露,第一階段累計(jì)處置違規(guī)小程序、應(yīng)用程序、智能體等AI產(chǎn)品3500余款,清理違法違規(guī)信息96萬余條,處置賬號3700余個(gè)。
隨著AI換臉、擬聲等這些AI技術(shù)的出現(xiàn),給治理帶來哪些挑戰(zhàn)?目前整治AI技術(shù)濫用的難點(diǎn)在哪里?對于平臺企業(yè)而言,如何才能切實(shí)提高審核識別能力?日前,法治網(wǎng)研究院邀請南開大學(xué)法學(xué)院副院長陳兵、中國人民大學(xué)信息文明與國家治理研究所所長黃尹旭、北京交通大學(xué)法學(xué)院數(shù)據(jù)法學(xué)研究中心主任付新華、《法治日報(bào)》律師專家?guī)斐蓡T李瑞,圍繞相關(guān)話題展開一場深入對談。
01 法治網(wǎng)研究院:針對近來不斷被媒體曝出的換臉、擬聲等各種AI技術(shù)濫用亂象,您認(rèn)為,當(dāng)前整治AI技術(shù)濫用的難點(diǎn)在哪里?
黃尹旭:當(dāng)前,AI濫用手段的進(jìn)化速度可能超過檢測技術(shù),深度偽造已從簡單的面部替換升級到動態(tài)表情、光影細(xì)節(jié)的模擬,有些經(jīng)過對抗性訓(xùn)練繞過現(xiàn)有檢測工具。檢測系統(tǒng)剛識別出像素異常特征,濫用者就可能添加噪聲、調(diào)整參數(shù)來規(guī)避。
濫用內(nèi)容的隱蔽性越來越強(qiáng),可能只是在真實(shí)視頻中替換幾秒對話,或在新聞里夾雜小段AI生成文字,傳統(tǒng)批量掃描技術(shù)很難識別局部篡改。
還有,各平臺的監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)、處置流程不一,難以形成全鏈條攔截。
李瑞:我認(rèn)為主要難點(diǎn)有三個(gè):一是技術(shù)迭代迅猛,隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度偽造技術(shù)的質(zhì)量不斷提升,已經(jīng)日益逼近甚至超越真實(shí)水平,而傳統(tǒng)的識別模型在這種高速變化面前顯得力不從心,難以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。
二是責(zé)任主體呈現(xiàn)碎片化狀態(tài),從最初的訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集、模型托管服務(wù)、分發(fā)平臺運(yùn)營,到最終的終端用戶使用,整個(gè)鏈條極為冗長且復(fù)雜。這種多環(huán)節(jié)、多主體的分散格局,使得取證過程變得異常艱難,歸責(zé)問題也變得錯(cuò)綜復(fù)雜,難以厘清。
三是治理標(biāo)準(zhǔn)存在明顯缺位,現(xiàn)行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》僅作為部門規(guī)章,其罰則相對偏軟,缺乏足夠的威懾力,更為關(guān)鍵的是,對于境外開源模型的監(jiān)管,我們目前還缺乏有效的管轄手段。這一漏洞亟需通過配套的刑法修正案以及建立跨境協(xié)同機(jī)制來加以彌補(bǔ)和完善,以確保治理體系的全面性和有效性。
02 法治網(wǎng)研究院:針對AI技術(shù)濫用亂象,平臺企業(yè)應(yīng)如何提升審核識別能力,建立長效治理機(jī)制?
陳兵:平臺需提升技術(shù)能力,加強(qiáng)內(nèi)容審核,完善內(nèi)容標(biāo)識,特別是做好內(nèi)部合規(guī)治理,樹牢主體責(zé)任意識,強(qiáng)化主體責(zé)任擔(dān)當(dāng)。一是提升多模態(tài)AI檢測能力,筑牢技術(shù)基礎(chǔ),結(jié)合聲紋、語義、畫面匹配度識別AI內(nèi)容,使其能快速、準(zhǔn)確地識別涉嫌違法違規(guī)、侵犯權(quán)益的AI生成內(nèi)容。
二是建立“AI+人工”分層審核機(jī)制,AI 負(fù)責(zé)對大量內(nèi)容進(jìn)行快速檢測和初步判斷,篩選疑似 AI濫用的高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容或賬戶,推送人工復(fù)審。
三是推進(jìn)內(nèi)容標(biāo)識制度,一方面強(qiáng)制要求用戶對AI生成內(nèi)容進(jìn)行顯性標(biāo)識,另一方面采用隱式標(biāo)識追蹤AI內(nèi)容的生成源頭和傳播路徑,為打擊濫用行為提供線索。
四是加強(qiáng)內(nèi)部合規(guī)管理和法治學(xué)習(xí)力度,轉(zhuǎn)變觀念,強(qiáng)化主體意識與主體責(zé)任,在規(guī)范中發(fā)展,在發(fā)展中規(guī)范,走長遠(yuǎn)可持續(xù)健康發(fā)展之道。
黃尹旭:對于平臺企業(yè)而言,需要依據(jù)《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》等,從源頭嵌入標(biāo)識機(jī)制,附帶不可篡改的數(shù)字水印或區(qū)塊鏈標(biāo)識,并實(shí)現(xiàn)經(jīng)過剪輯、壓縮也能被識別,明確內(nèi)容屬性。
平臺企業(yè)還需要升級多模態(tài)檢測技術(shù),針對文本、圖像、音頻等不同形態(tài),開發(fā)融合特征的檢測模型;建立分層監(jiān)測機(jī)制,對金融、政務(wù)等高風(fēng)險(xiǎn)場景實(shí)施深度檢測,必要時(shí)人工復(fù)核;結(jié)合技術(shù)防御與機(jī)制約束,在鼓勵(lì)A(yù)I創(chuàng)新的同時(shí),有效遏制技術(shù)濫用。
李瑞:在技術(shù)監(jiān)測層面,應(yīng)該依據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法規(guī),構(gòu)建全流程監(jiān)測機(jī)制。具體措施包括:嚴(yán)格合規(guī)篩查數(shù)據(jù)輸入,確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性,防范侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn);在模型運(yùn)行時(shí)嵌入算法審計(jì)模塊,實(shí)時(shí)監(jiān)測虛假生成、歧視性輸出等潛在風(fēng)險(xiǎn);在輸出端部署內(nèi)容溯源技術(shù),保障AI生成內(nèi)容的可追溯性,便于管理審核。
當(dāng)然,平臺企業(yè)構(gòu)建長效治理機(jī)制同樣至關(guān)重要,主要涵蓋以下方面:建立跨部門合規(guī)團(tuán)隊(duì),明確各部門職責(zé)及協(xié)同機(jī)制,確保高效配合;拓寬并暢通用戶投訴渠道,建立侵權(quán)快速響應(yīng)與處理機(jī)制,保障用戶權(quán)益;定期開展合規(guī)評估,跟蹤監(jiān)管政策動態(tài),靈活調(diào)整技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。此外,通過行業(yè)協(xié)同合作,制定并實(shí)施AI倫理準(zhǔn)則,將法律義務(wù)有效轉(zhuǎn)化為技術(shù)治理的成效。
03 法治網(wǎng)研究院:除了平臺企業(yè)要積極履行主體責(zé)任外,對于如何精準(zhǔn)治理AI技術(shù)濫用,您還有哪些建議?
付新華:除了督促平臺企業(yè)履行主體責(zé)任外,整治AI技術(shù)濫用還需從源頭治理與技術(shù)反制等層面協(xié)同發(fā)力。一是推動關(guān)鍵環(huán)節(jié)監(jiān)管前移,加強(qiáng)對AIGC模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、技術(shù)提供者資質(zhì)和模型輸出能力的審查,遏制風(fēng)險(xiǎn)于初始環(huán)節(jié)。
二是強(qiáng)化技術(shù)反制能力,推動研發(fā)深度偽造等檢測工具,開放公共檢測接口,提升全社會識別與應(yīng)對能力。
三是健全快速響應(yīng)的舉報(bào)與處置機(jī)制,強(qiáng)化執(zhí)法協(xié)同,提升對侵權(quán)和虛假內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)與懲處效率。
四是加強(qiáng)AI倫理教育與公眾科普,培育技術(shù)開發(fā)者的責(zé)任意識和用戶的防范意識,推動形成政府引導(dǎo)、平臺盡責(zé)、社會參與的多元共治格局。
陳兵:精準(zhǔn)而深入整治AI技術(shù)濫用,需要除平臺外,政府、社會公眾等多元主體形成合力。特別是廣大自媒體從業(yè)者和入駐平臺的MCN機(jī)構(gòu),需增強(qiáng)自身責(zé)任意識,自覺遵守法律法規(guī)和道德規(guī)范,堅(jiān)持真實(shí)、準(zhǔn)確、客觀的原則發(fā)布信息,不為了流量和關(guān)注而實(shí)施AI濫用行為。
我想提醒的是,用戶也需要提高識別能力。主動了解AI技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn),在轉(zhuǎn)發(fā)傳播AI生成內(nèi)容前核實(shí)內(nèi)容的來源和真實(shí)性,發(fā)現(xiàn)疑似AI濫用行為時(shí),及時(shí)向平臺和監(jiān)管部門舉報(bào),為凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境貢獻(xiàn)自己的力量。
監(jiān)管部門除了進(jìn)一步完善AI生成內(nèi)容等法律法規(guī)以外,也要同步加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)平臺、MCN機(jī)構(gòu)、自媒體等的常態(tài)化檢測機(jī)制,提高對AI濫用行為的監(jiān)測、識別和處置能力,以技術(shù)監(jiān)管技術(shù)。
同時(shí),積極做好全民數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)和提升工作,編制典型案例,做好普法宣傳,以案釋法,以案促規(guī),做好長期全面系統(tǒng)的工作。
專家簡介
陳兵
南開大學(xué)法學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師,
中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院特約研究員
黃尹旭
中國人民大學(xué)法學(xué)院副教授,
信息文明與國家治理研究所所長
付新華
北京交通大學(xué)法學(xué)院副教授,
數(shù)據(jù)法學(xué)研究中心主任
李瑞
《法治日報(bào)》律師專家?guī)斐蓡T,
上海功承瀛泰(北京)律師事務(wù)所高級合伙人,
中國法學(xué)會法治文化研究會理事
選題策劃|法治網(wǎng)研究院
文|沈仲亮
編輯:高弼浡