2025年9月5日，北京大學(xué)人工智能研究院人工智能安全與治理研究中心第四期學(xué)術(shù)沙龍——“人工智能模型開(kāi)源的版權(quán)治理”在祿島成功舉辦。

學(xué)術(shù)沙龍作為人工智能安全與治理中心月度品牌活動(dòng)，旨在促進(jìn)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在人工智能治理領(lǐng)域的交流與合作，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展和全球治理。

本次學(xué)術(shù)沙龍由北京大學(xué)智能學(xué)院助理研究員辜凌云主持。會(huì)議伊始，辜凌云介紹了傳統(tǒng)開(kāi)源代碼與開(kāi)源模型之間的異質(zhì)性，開(kāi)源代碼的興起與開(kāi)放軟件社區(qū)和技術(shù)愛(ài)好者的參與密切相關(guān)；開(kāi)源代碼開(kāi)放的核心是源代碼，而開(kāi)源模型的開(kāi)放對(duì)象包括但不限于模型架構(gòu)、權(quán)重、模型參數(shù)、源代碼等多元客體；相較于開(kāi)源代碼，很多開(kāi)源大模型并非“完全開(kāi)放”，而是有條件、有限制地開(kāi)放，這一現(xiàn)象為人工智能模型的版權(quán)治理帶來(lái)了難題。一方面，人工智能模型的開(kāi)放已不再局限于源代碼，而是集中于代碼架構(gòu)與模型參數(shù)等，開(kāi)源對(duì)象發(fā)生了變化；另一方面，專門(mén)面向人工智能模型的許可證已應(yīng)運(yùn)而生，但是新型許可條款的限制過(guò)多且較為復(fù)雜，多個(gè)版權(quán)條款可能成就多個(gè)商業(yè)模式，甚至影響市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

在報(bào)告環(huán)節(jié)，針對(duì)人工智能模型開(kāi)源對(duì)版權(quán)制度造成的沖擊，各位報(bào)告人從不同角度闡述了自己的專業(yè)觀點(diǎn)，并與嘉賓進(jìn)行了人工智能治理經(jīng)驗(yàn)交流。

吉林大學(xué)法學(xué)博士袁帥從人工智能模型的技術(shù)原理著手，探討了人工智能開(kāi)源模型版權(quán)治理中的變化與風(fēng)險(xiǎn)。

清華大學(xué)法學(xué)院博士研究生林錦暉主要介紹了人工智能開(kāi)源模型訓(xùn)練行為的版權(quán)法規(guī)制難題。

西安交通大學(xué)法學(xué)院博士研究生梁龍坤闡述了以許可證為核心的開(kāi)源社區(qū)治理邏輯在AI時(shí)代的重塑。為解決開(kāi)源許可證的適用困境，需要完善開(kāi)源社區(qū)規(guī)范和大模型治理的多維度互動(dòng)模式，既要完善許可證，也要發(fā)揮貢獻(xiàn)者協(xié)議、行為準(zhǔn)則等社區(qū)規(guī)范的補(bǔ)充作用。

北京航空航天大學(xué)法學(xué)院博士研究生劉偉斌探討了面向未來(lái)的開(kāi)源AI模型版權(quán)治理機(jī)制創(chuàng)新，提出可以探索研發(fā)模型專用的新型開(kāi)源許可證。

在討論和點(diǎn)評(píng)環(huán)節(jié)，與會(huì)的各位專家學(xué)者均就研討會(huì)主題和報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行了富有針對(duì)性和專業(yè)性的點(diǎn)評(píng)。

北京大學(xué)法學(xué)院教授、北京大學(xué)人工智能研究院 AI 安全與治理研究中心主任、北京大學(xué)武漢人工智能研究院副院長(zhǎng)張平指出，人工智能領(lǐng)域涉及到的版權(quán)問(wèn)題是多方面的，而開(kāi)源模型涉及的版權(quán)問(wèn)題更加特殊，用傳統(tǒng)的版權(quán)規(guī)制來(lái)解決問(wèn)題可能收效甚微。因此，人工智能模型開(kāi)源的版權(quán)治理是一個(gè)非常立體、縱橫交錯(cuò)的課題，對(duì)法學(xué)學(xué)術(shù)前沿拓展有著非常重要的意義。

北京大學(xué)法學(xué)院教授、知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)楊明認(rèn)為，“治理”的含義很廣，最重要的是明確治理的具體指向，即到底是版權(quán)治理還是許可證上的治理。治理對(duì)象一旦模糊，風(fēng)險(xiǎn)也就會(huì)變得寬泛，反而徒增治理難度。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)，開(kāi)源社區(qū)的治理還應(yīng)涉及輸入端和輸出端的問(wèn)題研究。在輸入端需要著重考慮數(shù)據(jù)訓(xùn)練、算法架構(gòu)等，在輸出端則要考慮風(fēng)險(xiǎn)防控和許可證相關(guān)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等。

中國(guó)政法大學(xué)法律學(xué)院教授陶乾指出，人工智能模型的開(kāi)源程度可能影響訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法性及內(nèi)容責(zé)任，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)有待明確；模型與版權(quán)的關(guān)系需聚焦本質(zhì)，需要不斷厘清權(quán)利邊界；同時(shí)，研發(fā)、運(yùn)營(yíng)與使用等不同主體在版權(quán)法下的權(quán)責(zé)劃分應(yīng)予細(xì)化，相應(yīng)的開(kāi)源模型使用行為的合法性判斷應(yīng)形成清晰標(biāo)準(zhǔn)；此外，還需關(guān)注違反許可證與社區(qū)規(guī)范所引發(fā)的法律后果差異，探索健全開(kāi)源生態(tài)的治理機(jī)制。

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院副教授張金平建議，應(yīng)對(duì)典型人工智能模型采用的典型許可證做介紹和梳理，并從中分析如何得出“開(kāi)源對(duì)象發(fā)生變化”。他提到很多人工智能模型采取“雙重許可”模式，即源代碼和模型架構(gòu)采用不同的開(kāi)源協(xié)議，對(duì)開(kāi)源生態(tài)亦有一定影響。此外，針對(duì)開(kāi)源大模型的競(jìng)爭(zhēng)，最好形成一套企業(yè)能夠執(zhí)行的對(duì)策，例如制定符合中國(guó)國(guó)情的開(kāi)源協(xié)議。

隨后，中國(guó)版權(quán)保護(hù)中心研究部主任趙香參與討論強(qiáng)調(diào)，人工智能和法律的交叉研究無(wú)論是對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)還是法律治理都意義重大，很多人工智能從業(yè)者并不會(huì)主動(dòng)深入了解開(kāi)源協(xié)議等社群規(guī)范的法律性質(zhì)。在技術(shù)日新月異的當(dāng)下，版權(quán)事業(yè)應(yīng)當(dāng)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，對(duì)人工智能大模型開(kāi)源的治理也應(yīng)當(dāng)反過(guò)來(lái)促進(jìn)人工智能事業(yè)的發(fā)展。

中國(guó)版權(quán)保護(hù)中心法律部主任那玲則希望能夠落地分析人工智能模型在輸入端和輸出端等各階段遭遇的法律風(fēng)險(xiǎn)，以回應(yīng)版權(quán)保護(hù)需求。

中國(guó)版權(quán)保護(hù)中心研究部張凝表示版權(quán)的定位是服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，期待本次研討的研究成果能夠?qū)嶋H落地。中國(guó)版權(quán)保護(hù)中心研究部成員李文龍也對(duì)研究成果的產(chǎn)出表達(dá)了期待，并對(duì)人工智能開(kāi)源模型治理模式的完善表示了充分的信心。

最后，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)版權(quán)保護(hù)中心黨委書(shū)記、主任孫寶林指出，目前版權(quán)保護(hù)工作所遇到認(rèn)知迷霧，例如著作權(quán)和版權(quán)的概念區(qū)分問(wèn)題、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分立等等。他提到人工智能事業(yè)的發(fā)展必須秉持開(kāi)放共享的精神，拒絕固步自封，要謀求共同發(fā)展，這與開(kāi)源精神不謀而合。他強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)研究服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性，應(yīng)推動(dòng)基礎(chǔ)性研究向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化最終反哺產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

本次學(xué)術(shù)研討為人工智能模型開(kāi)源的版權(quán)治理提供了多元而深入的思考，與會(huì)專家一致認(rèn)為，構(gòu)建適應(yīng)智能時(shí)代的人工智能開(kāi)源模型版權(quán)治理體系，需兼顧技術(shù)創(chuàng)新與法律合規(guī)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同共治，從而統(tǒng)籌發(fā)展和安全，在開(kāi)放與保護(hù)之間找到平衡點(diǎn)，助力人工智能產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。