法治日報全媒體見習記者 王冠男

2025年9月13日，中國科學技術法學會2025年年會在湖北武漢舉行。法治日報社全面依法治國智庫負責人、法治網(wǎng)總裁助理兼法治網(wǎng)研究院院長、中國科學技術法學會理事楊幸芳在會上作了《自動駕駛算法治理中的隱私保護》的主題發(fā)言。

楊幸芳在發(fā)言

楊幸芳首先結合《汽車駕駛自動化分級》國家標準，對自動駕駛技術和自動駕駛汽車應用現(xiàn)狀作了介紹。自動駕駛普遍較為全面地收集汽車行駛數(shù)據(jù)，駕駛員或乘客的駕駛目的地、駕駛習慣、常用地址、面孔、聲紋等數(shù)據(jù)，以及車外行人和環(huán)境的數(shù)據(jù)。其中不少數(shù)據(jù)涉及隱私，其收集難以完全符合“告知－同意”原則，且因使用場景涉及本地實時處理與云端模型訓練，因此，更應重視數(shù)據(jù)被泄露和濫用的風險。

楊幸芳認為，我國網(wǎng)絡安全法、數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法等法律，為數(shù)字時代的隱私保護提供了較有力的保障。但自動駕駛需要海量數(shù)據(jù)來提高感知技術的精度，所收集的數(shù)據(jù)及其用途有別于一般互聯(lián)網(wǎng)平臺，該場景中的“最小必要原則”難以界定。同時，為訓練算法而進行的數(shù)據(jù)收集，其使用目的更難以做到明確、合理。自動駕駛數(shù)據(jù)鏈條上的參與者包括整車廠、算法供應商、高精地圖商和云服務提供商等多方主體，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或濫用，責任主體及其擔責比例難以清晰劃分。

針對上述困境和挑戰(zhàn)，楊幸芳建議將隱私保護內(nèi)嵌于技術研發(fā)的源頭，例如鼓勵發(fā)展車載邊緣計算，盡可能減少將涉及隱私的數(shù)據(jù)上傳至云端。同時，對所收集的數(shù)據(jù)實行分級分類管理，強化算法審計與透明度義務，使用數(shù)據(jù)水印、區(qū)塊鏈等技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的溯源，及時發(fā)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的篡改，并在立法上進一步明晰各主體的隱私保護責任。同時，在特定區(qū)域、特定路段設立“試驗田”，允許企業(yè)在可控環(huán)境下測試新技術和新模式，監(jiān)管機構根據(jù)測試情況同步調(diào)整監(jiān)管規(guī)則，實現(xiàn)“鼓勵創(chuàng)新”與“規(guī)范發(fā)展”的動態(tài)平衡。媒體可進一步普及隱私保護知識，監(jiān)督泄露和濫用隱私的行為，推動算法透明等。

據(jù)悉，本次會議共設置涉及科技法學基本理論、人工智能法律治理、數(shù)據(jù)治理、平臺治理、科技成果轉化等八個分論壇，與會代表進行了深度討論。法律界、科技界、產(chǎn)業(yè)界300余位專家學者參會。